Contexte & enjeu
Suivre l’actualité IA demande un jugement de pertinence que le filtrage par mots-clés ne produit pas : on passe à côté des signaux faibles, ou l’on croule sous le bruit.
Cas d'usage
Permettre de suivre l’actualité IA grâce à un agent capable de sélectionner ses lectures et de justifier ses choix en autonomie, afin de réduire le temps de veille quotidien sans perdre en pertinence.
Résultats
÷10
Coût par exécution après optimisation
5
Articles retenus par jour parmi une vingtaine de candidats
15
Solution
Points clés
- Une véritable boucle de décision autonome
Qui prend le relais d’un pré-filtrage déterministe : l’agent choisit quels articles ouvrir parmi 15 candidats, note ce qui compte, et décide seul quand s’arrêter.
- Le reste de la chaîne est du code
Collecte, scoring, rendu et envoi restent déterministes et auditables, ainsi aucune hallucination possible sur une URL ou une date.
- Le coût se borne au token cumulé, pas au nombre d'itérations
Un plafond sur les appels ne suffit pas à borner la dépense réelle.
Technologies
LLM
Tool-calling
Python (feedparser)
API Gmail OAuth2
Mise en oeuvre
Cadrage
Architecture agent
Développement
Maîtrise des coûts
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