Exemples de projets IA
Automatisations et Agents IA : Quatre exemples de projets, du cadrage à l'usage réel.
Avec un même fil conducteur, garder la donnée sensible sous contrôle et ne recourir au modèle que là où il apporte réellement quelque chose.
Le fil conducteur
- Souveraineté de la donnée sensible
Le cloud n’est utilisé que sur du contenu anonymisé ou public — jamais sur des données personnelles en clair.
- Déterminisme avant IA
Un fait que le modèle ne voit jamais est un fait qu’il ne peut pas déformer. Les chiffres sont construits en code.
- Tout configurable, rien en dur
Catégories, règles et données métier sont externalisées, traçables et modifiables sans toucher au code.
- Du prototype à l'usage réel
Chaque chaîne est en service, avec la validation humaine maintenue là où la confiance reste à construire.
Les choix clés derrière les projets
Fiabilité et auditabilité
Quelle approche IA ?
Déterministe par défaut, LLM là où un jugement est nécessaire
Souveraineté et conformité
Comment protéger la donnée sensible ?
Exécution locale Cloud sur données anonymisées uniquement
Aucune invention possible
Comment maîtriser les réponses IA ?
Textes factuels dans le code (verbatim) + validation humaine
Réutilisation et maintenabilité
Comment capitaliser entre projets ?
Architecture modulaire, configuration externalisée en YAML
Réduire la rupture dans les usages
Comment passer du POC à l'usage ?
Intégration aux outils déjà utilisés
01
100% Local
Anonymisation de documents
Détecter et remplacer les données personnels d’un document avant tout partage externe, et avec restauration possible.
02
100% Local
Assistant mail en environnement local
Générer les brouillons de réponse aux mails entrants à partir de contenu déjà publié, sans qu’aucune donnée ne soit exposée hors de la machine.
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03
100% Local
Numérisation de notes manuscrites
Transformer une photo de note manuscrite en note structurée et indexée, via un modèle de vision exécuté localement.
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04
Hybride Local / Cloud
Agent de veille IA
Sélectionner chaque jour les articles qui comptent, avec un agent qui décident seul des lectures et justifie les choix.
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Un cas d'usage IA à Cadrer ?
Premier échange de 30 minutes pour qualifier le besoin, la faisabilité et la valeur attendue.
Contact
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